# Почему ChatGPT ничего не знает про вашу компанию | MRKT.ERA Source: https://mrktr.pro/ru/blog/era-chatgpt-ne-znaet-vashu-kompaniyu/ > ChatGPT работает не как Google. У него нет робота, который обходит сайты — он отвечает по «библиотеке», собранной год назад. Если вашей компании в этой библиотеке нет, ChatGPT придумывает. Что можно сделать за один вечер, чтобы исправить ситуацию — без бюджета и без агентства. [RU](https://mrktr.pro/ru/blog/)[EN](https://mrktr.pro/en/blog/)[UA](https://mrktr.pro/uk/blog/)[RO](https://mrktr.pro/ro/blog/) [Telegram · @mrkt\_era](https://t.me/mrkt_era)[+373 797 70 157](tel:+37379770157)[hello@mrktr.pro](mailto:hello@mrktr.pro) [заказать разбор](https://mrktr.pro/ru/#lead) [← Все статьи](https://mrktr.pro/ru/blog/)AI # Почему ChatGPT ничего не знает про вашу компанию MRKT.ERA·7 мин ![Почему ChatGPT ничего не знает про вашу компанию](https://mrktr.pro/blog-covers/era-chatgpt-ne-znaet-vashu-kompaniyu.svg) Откройте ChatGPT. Спросите про свой бизнес. Если у вас не очень крупная компания и не самый известный бренд, скорее всего, вы получите одно из четырёх: ## ChatGPT — это не Google Самое важное, что нужно понять с самого начала: ChatGPT не работает как Google. Google каждый день ходит по интернету, смотрит, что появилось нового, и обновляет свой индекс. Открыли сайт сегодня — через несколько дней он в выдаче. ChatGPT и Claude устроены иначе. Их сделали так: взяли огромное количество текстов из интернета, дали модели всё это «прочитать» — это длилось несколько месяцев и стоило миллионы долларов — а потом перестали. После этого модель помнит только то, что прочитала тогда. Каждый день в интернет она не ходит. Думайте об этом как о библиотеке. Кто-то собрал большую библиотеку книг, дал ChatGPT её всю прочитать, потом библиотеку закрыли. ChatGPT помнит, что было в книгах. Что появилось позже — не знает. Если в этих книгах не было ничего про вашу компанию — ChatGPT про вас не знает. И когда вы спрашиваете — он либо честно говорит «не знаю», либо, чаще, придумывает что-то правдоподобное. ## Откуда библиотека Эту библиотеку собирают не вручную. Они автоматически собирают то, что хорошо известно в интернете. То есть — то, на что ссылаются другие сайты, что упомянуто в Wikipedia, что появляется в новостях и крупных базах данных. Что туда обычно попадает: — сайты, на которые ссылаются десятки или сотни других известных сайтов; — статьи на Wikipedia; — страницы в крупных базах данных вроде Crunchbase; — материалы из больших новостных изданий; — научные статьи. Что туда обычно НЕ попадает: — сайты, которым меньше года или двух, особенно если на вас мало ссылок; — контент, спрятанный за платной подпиской или регистрацией; — большинство сайтов малого и среднего бизнеса — потому что в момент сборки они выглядели «не очень заметными». Если вы попадаете во вторую категорию — вы не в библиотеке. И никакая «магия» уже не поможет это исправить задним числом, потому что библиотеку закрыли. Помочь может только подготовка к следующему сбору. ## Почему «AI-оптимизация» обычно не помогает В 2024–2025 на рынке появилась услуга — «GEO», «AI-SEO», «оптимизация под нейросети». Цена обычно €1.5–3K в месяц. Что в неё чаще всего входит: — добавление специальных тегов в код сайта (так называемые meta-теги); — разметка вашего FAQ для машинного чтения; — установка специального файла под названием llms.txt в корне сайта. Что с этим не так. ChatGPT, Claude и Perplexity meta-теги не читают. У них для этого нет робота, который ходит по сайтам — мы выше обсудили, почему. Файл llms.txt — это идея, которую предложил один человек в 2024 году. Идея хорошая, но крупные компании, которые делают ChatGPT и Claude, этот файл пока никак не используют. Эти услуги влияют на одну вещь — на то, что Google показывает в своей выдаче над органикой (так называемые AI Overviews). Это полезно для классического SEO. Но ChatGPT и Claude — отдельно. На них это не влияет. ## Что реально работает Я перечислю по убыванию пользы за час вашего времени. Первое и самое важное — Wikidata. Wikidata — это такая «база фактов» от создателей Wikipedia. Wikipedia — это статьи, а Wikidata — структурированные данные: компания, где она находится, чем занимается, кто её основал, какой у неё сайт. На Wikidata данные о компании может добавить любой человек, и это не нужно никому одобрять. Барьер входа намного ниже, чем для статьи в Wikipedia. Wikidata очень сильно влияет на то, что ChatGPT и особенно Claude знают о вашей компании. Потому что её данные верифицированы и используются как «надёжный источник». Что нужно сделать: зайти на wikidata.org, нажать «создать запись», заполнить четыре основные вещи — что это (компания), где находится, чем занимается, какой сайт. Час времени. Бесплатно. По моему опыту с клиентами: после внесения в Wikidata Claude и Perplexity начинают давать намного лучшие ответы про компанию. С ChatGPT эффект скромнее — у OpenAI вообще меньше открытости в этой области. Второе — Crunchbase. Crunchbase — это как LinkedIn для компаний. Их данные лицензируются и часто оказываются в материалах, на которых учат модели. Funding round или инвестиции не обязательны — обычный профиль подходит. Третье — подкасты с автоматической расшифровкой. YouTube, Spotify и Apple Podcasts все делают автоматическую расшифровку выпусков. Эти расшифровки попадают в открытый интернет. Когда соберут следующую «библиотеку», эти расшифровки могут попасть в обучение моделей следующего поколения. Это долгий канал — нужно ждать год или два, пока новые модели выйдут. Но это редкая возможность «появиться» в моделях, не имея собственного большого медиа-присутствия. Четвёртое — Wikipedia. Wikipedia требует трёх или более независимых упоминаний в надёжных изданиях. Пресс-релизы и интервью с вами не считаются. Для большинства бизнесов этот барьер не пройти. Но если у вас есть упоминания в индустриальных изданиях — попробовать стоит. ## Что делать в понедельник Одно действие сегодня вечером: открыть wikidata.org и создать запись о компании. Час времени. Одно действие на этой неделе: проверить, есть ли вы в Crunchbase. Если нет — завести. Одно действие в этом квартале: найти подкастера в вашей нише, который записывает выпуски с расшифровкой. Договориться об одном появлении. Одно действие, которое можно прекратить: платить агентству за «оптимизацию под AI», если их работа сводится к meta-тегам и установке llms.txt. Это не рычаг. То, что мы сейчас обсуждаем, это не маркетинг. Это присутствие компании в открытых проверенных источниках информации. Делается тихо, без бюджета, влияет долго. ### Ключевые выводы - 01Одно действие сегодня вечером: открыть wikidata.org и создать запись о компании. Час времени. - 02Одно действие на этой неделе: проверить, есть ли вы в Crunchbase. Если нет — завести. - 03Одно действие в этом квартале: найти подкастера в вашей нише, который записывает выпуски с расшифровкой. Договориться об одном появлении. - 04Одно действие, которое можно прекратить: платить агентству за «оптимизацию под AI», если их работа сводится к meta-тегам и установке llms.txt. Это не рычаг. - 05То, что мы сейчас обсуждаем, это не маркетинг. Это присутствие компании в открытых проверенных источниках информации. Делается тихо, без бюджета, влияет долго. Читайте также - [Человек ≠ лид. Почему CRM сегодня врёт сильнее, чем раньше](https://mrktr.pro/ru/blog/era-chelovek-ne-lid/) - [Старая воронка работает плохо. Что её сменяет](https://mrktr.pro/ru/blog/era-novaya-voronka-identity-first/) - [Микро-блогеры: за или против](https://mrktr.pro/ru/blog/era-mikro-bloggery-puzyr-ili-kanal/) Связанная услуга [ ### AI-сотрудники для бизнеса: бухгалтер, копирайтер, SEO Собираем AI под конкретную задачу: учёт по фото чеков, тексты и ролики, ответы на отзывы, SEO-блог, утренний отчёт владельцу. Подключаем к вашим системам и сопровождаем после запуска. →](https://mrktr.pro/ru/ai/) M ## Начнём с разбора Документ с приоритетами и 45 минут разговора. Дальше решаете вы: самим, с нами или никак. [Написать в Telegram](https://t.me/mrkt_era)[WhatsApp](https://wa.me/37379770157)[hello@mrktr.pro](mailto:hello@mrktr.pro) [MD+373 797 70 157](tel:+37379770157)[UA+380 93 892 81 77](tel:+380938928177)[AE+971 58 535 09 49](tel:+971585350949)