Все кейсы
Сеть общепита · под NDAЧетыре страны Восточной Европы

Owner Intelligence

Owner IntelligenceMulti-locationAI Systems

01

Задача

Шестнадцать точек, четыре юрисдикции, четыре несвязанные системы: касса в каждой стране отдельно, лояльность в третьей, агрегаторы в четвёртой, расходы в таблицах. Ответ на вопрос «как мы отработали неделю» стоил дня работы и приходил с недельной задержкой.

02

Решение

01
Собрали данные четырёх стран в один контур со сведением валют к сравнимой картине
02
Утренний дайджест в мессенджере: вчерашний день, сравнение с нормой дня недели, лучшая и слабая точка
03
Аномалии по точкам считаются против собственной медианы дня недели, а не «к прошлому году»
04
Дашборд на двенадцать модулей: обзор, страны, каналы, меню и маржа, прогнозы, контроль, фрод-радар, репутация, загрузка, лояльность, себестоимость
05
Советник поверх данных: вопрос словами, ответ с числами, рекомендации в деньгах
06
Роли и доступы: собственник видит сеть, управляющий — свою точку

03

Глубокий разбор

Почему отчёты не работали

Каждая страна вела свою кассу как отдельную несвязанную сеть: свои доступы, своя валюта, свой набор точек. Программа лояльности жила в третьей системе, агрегаторы доставки — в четвёртой, расходы — в таблицах.

Из-за этого простой вопрос «как мы отработали неделю» превращался в проект: собрать выгрузки, привести валюты, вспомнить, где была акция, и всё равно получить картину недельной давности.

Управленческие решения при такой задержке принимаются на ощущениях. Проседание точки видно по деньгам через месяц, а не по сигналу на следующее утро.

Как устроен контур

Ночной сбор и утренний дайджест. Контур забирает продажи, чеки, каналы, лояльность и оценки площадок, считает медианы по дням недели и к девяти утра приносит собственнику вчерашний день в одном сообщении.

Аномалии против собственной нормы точки. Отклонение считается не «к прошлому году», а к медиане того же дня недели за предыдущие недели — так акция не выглядит проблемой, а тихое проседание не теряется в общем росте.

Слои по приоритету. Поверх базового слоя включались P&L по точкам, меню в координатах спрос × маржа, каналы с реальными договорными ставками комиссий, лояльность с RFM и когортами, контроль операций и фрод-радар, репутация.

Советник поверх цифр. Вопрос задаётся словами, ответ приходит с числами и разложением по точкам и каналам; рекомендации формулируются в деньгах — сколько стоит отклонение и что с ним делать.

Что контур нашёл

Три реальных отклонения в первый же прогон. Не «аномалии вообще», а конкретные точки с отклонением к своей норме дня недели — с суммами и разбором по часам.

Главный рычаг в меню. Почти половина выручки сети приходится на позиции, где цена стоит ниже нормы маржи. Это не «вывести блюдо», это решение по прайсу и себестоимости, которое видно только когда спрос и маржа положены на одну плоскость.

Расхождение между лояльностью и реальностью. Карты с высоким счётчиком визитов, у которых в архиве заказов ноль, — это не чемпионы, а служебные карты. Пока лояльность считалась по счётчику, сеть поощряла не тех.

Стоимость агрегаторов в деньгах. После подключения реальных договорных ставок вместо усреднённых стало видно, сколько сеть отдаёт в каждом городе — и где канал приносит оборот, но не приносит прибыль.

04

Результаты

0+
Точек в контуре
0
Модулей в одном окне
0:00
Дайджест собственнику
0
Аномалий в первый прогон
M

Готовы к росту?

Запишитесь на бесплатную диагностику вашего маркетинга