AI SYSTEMS / E-COMMERCE

Каждый вопрос в DM — отвеченный, и вовремя

Покупатель, которому не ответили за 10 минут, покупает у других. AI-консультант отвечает за 4 секунды: со знанием каталога, статусом реального заказа и памятью о том, что клиент покупал раньше. Ночью, в выходные, на трёх языках.

Знакомо?

01

Вопросы «а что посоветуете?» в DM висят часами — менеджер один, каналов пять

02

«Где мой заказ?» — половина обращений, и каждое требует лезть в админку

03

Ночные и выходные обращения конвертируются в ноль: утром клиент уже купил у других

PROTOCOL

Как это устроено

01

Знание каталога, не «уточню у коллег»

Консультант знает состав, наличие, цены и сочетания товаров. Рекомендует под запрос клиента — и не предлагает лишнего тому, кто ждёт заказ или недоволен.

02

Статус заказа за секунды

«Где мой заказ?» закрывается автоматически: AI видит реальный статус и отвечает конкретикой. Половина нагрузки менеджера исчезает.

03

Память и продолжение диалога

Прошлые покупки, предпочтения, реакции. Повторная продажа начинается не с нуля, а с «в прошлый раз вы брали...».

PROOF

Цифры из практики

4 сек
ответ со статусом реального заказа
27/27
системных тестов перед запуском в продакшн
≈4 мес
окупаемость — математика открыта в кейсе

MIA — AI-консультант премиального skincare e-com: живые клиентки, Instagram DM + сайт + Telegram, три языка.

Что внедряем

Частые вопросы

У нас Shopify/OpenCart/самопис. Встанет?

Да — консультант подключается к каталогу и статусам заказов через API платформы. MIA работает на Shopify; интеграционный слой адаптируем под вашу.

AI будет продавать слишком агрессивно?

Наоборот: в систему зашито правило «знай, когда замолчать» — ни одной продажи тому, кто ждёт заказ или недоволен. Это защищает LTV, а не убивает его.

Что с пиковыми нагрузками — распродажи, сезон?

AI не имеет очереди: сотый диалог обрабатывается так же, как первый. Пиковые дни — ровно те, где ручная поддержка теряет больше всего заказов.

Как понять, что это окупится у нас?

Считаем на вашей воронке: сколько обращений, какая конверсия в заказ, какой средний чек. У MIA окупаемость вышла ≈4 месяца — математика открыта в кейсе.

Посчитать на вашем магазине

Ссылка на магазин — посчитаем окупаемость на ваших обращениях и среднем чеке.

M

Готовы к росту?

Запишитесь на бесплатную диагностику вашего маркетинга