AI SYSTEMS / E-COMMERCE

Кожне запитання в DM — відповіджене, і вчасно

Покупець, якому не відповіли за 10 хвилин, купує в інших. AI-консультант відповідає за 4 секунди: зі знанням каталогу, статусом реального замовлення і пам'яттю про те, що клієнт купував раніше. Вночі, у вихідні, трьома мовами.

Знайомо?

01

Запитання «а що порадите?» в DM висять годинами — менеджер один, каналів п'ять

02

«Де моє замовлення?» — половина звернень, і кожне вимагає лізти в адмінку

03

Нічні та вихідні звернення конвертуються в нуль: уранці клієнт уже купив в інших

PROTOCOL

Як це влаштовано

01

Знання каталогу, а не «уточню в колег»

Консультант знає склад, наявність, ціни і поєднання товарів. Рекомендує під запит клієнта — і не пропонує зайвого тому, хто чекає на замовлення або незадоволений.

02

Статус замовлення за секунди

«Де моє замовлення?» закривається автоматично: AI бачить реальний статус і відповідає конкретикою. Половина навантаження менеджера зникає.

03

Пам'ять і продовження діалогу

Минулі покупки, вподобання, реакції. Повторний продаж починається не з нуля, а з «минулого разу ви брали...».

PROOF

Цифри з практики

4 сек
відповідь зі статусом реального замовлення
27/27
системних тестів перед запуском у продакшн
≈4 міс
окупність — математика відкрита в кейсі

MIA — AI-консультант преміального skincare e-com: живі клієнтки, Instagram DM + сайт + Telegram, три мови.

Що впроваджуємо

Часті запитання

У нас Shopify/OpenCart/самопис. Стане?

Так — консультант підключається до каталогу і статусів замовлень через API платформи. MIA працює на Shopify; інтеграційний шар адаптуємо під вашу.

AI продаватиме занадто агресивно?

Навпаки: в систему зашите правило «знай, коли замовкнути» — жодного продажу тому, хто чекає на замовлення або незадоволений. Це захищає LTV, а не вбиває його.

Що з піковими навантаженнями — розпродажі, сезон?

AI не має черги: сотий діалог обробляється так само, як перший. Пікові дні — саме ті, де ручна підтримка втрачає найбільше замовлень.

Як зрозуміти, що це окупиться в нас?

Рахуємо на вашій воронці: скільки звернень, яка конверсія в замовлення, який середній чек. У MIA окупність вийшла ≈4 місяці — математика відкрита в кейсі.

Порахувати на вашому магазині

Посилання на магазин — порахуємо окупність на ваших зверненнях і середньому чеку.

M

Готові до зростання?

Запишіться на безкоштовну діагностику вашого маркетингу