Все кейсы
Сеть стритфуда · под NDAЧетыре страны Восточной Европы

Reputation Loop

Reputation LoopMulti-locationAI Systems

01

Задача

Двадцать с лишним точек в четырёх странах и пять языков гостей. Отзывы читались вручную и не везде, ответы писались от случая к случаю и на смеси языков, рейтинги витрин на доставке падали незаметно, а у недовольного гостя не было другого адреса, кроме публичной карточки. Собственник узнавал о проблеме позже всех.

02

Решение

01
Собрали единый контур: все точки сети под наблюдением, отзыв попадает в него с оригинальным текстом и языком
02
Разбор каждого отзыва: тональность, тема, срочность, перевод на язык собственника
03
Черновик ответа на языке гостя по утверждённым скриптам бренда — сильная модель именно на этом участке
04
Публикация от лица бренда: с подтверждением кнопкой или автоматически, с возможностью переписать уже опубликованное
05
Приватный канал связи с гостем и напоминание, если обращение осталось без ответа
06
Индекс лояльности по точкам, недельная и месячная сводка, мониторинг рейтингов витрин и упоминаний бренда в медиа четырёх стран

03

Глубокий разбор

Что было до контура

Сеть выросла до двух десятков точек в четырёх странах быстрее, чем выросла управляемость. Отзывы читались вручную и не по всем точкам: у части локаций публичные карточки вообще никто не открывал месяцами. Ответы писались от случая к случаю — в зависимости от того, у кого из управляющих в этот день было время.

Второй разрыв — язык. Гости пишут на румынском, русском, украинском, английском и венгерском. Отвечал тот, кто мог, и часто на смеси языков. Для премиального восприятия бренда это хуже, чем молчание.

Третий — отсутствие приватного канала. У недовольного гостя не было другого адреса, кроме публичной карточки: любая мелочь, которую можно решить одним сообщением, сразу становилась публичной оценкой.

Что мы построили

Один поток вместо обхода карточек. Каждый новый отзыв по любой точке сети попадает в единый контур с оригинальным текстом и языком, привязывается к точке и стране, проходит дедупликацию. Собственник видит карточку в мессенджере: точка, оценка, тема, текст, перевод.

Ответ на языке гостя, по скриптам бренда. Черновик пишется отдельной моделью, настроенной под качество ответа, и опирается на согласованные скрипты: что говорить про бронь, доставку, лояльность, чувствительные темы. Контакты и факты не выдумываются — только из данных клиента.

Приватный канал. В каждый ответ вшито приглашение написать напрямую. Гость пишет — сообщение приходит собственнику, ответ уходит гостю тем же каналом. Если обращение висит без ответа дольше заданного времени, контур напоминает.

Управленческий слой. Индекс лояльности по каждой точке, дневная, недельная и месячная сводка, мониторинг рейтингов витрин на площадках доставки и упоминаний бренда в медиа четырёх стран с фильтром чужих одноимённых брендов.

Чему нас научил прод

Дешёвая модель на ответах не работает. Первая версия отвечала быстро и пусто. Ответы клиенту читаются как лицо бренда, поэтому именно этот участок вынесен на сильную модель, а служебные задачи остались на дешёвой. Стоимость выросла на копейки, качество — принципиально.

Алертить надо не на всё. Первая конфигурация будила собственника на каждую пятёрку. Сейчас в мессенджер идёт то, что требует внимания, а благодарности уходят в сводку — иначе алерты перестают читать.

Порог по возрасту отзыва обязателен. На первом запуске в контур попала вся история — больше тысячи отзывов. Без ограничения по свежести это был бы флуд из сотен старых записей; в итоге записалось всё для дедупликации, а уведомления ушли только по свежему.

Тон настраивается на тихом прогоне. Неделя без публикации, когда собственник читает черновики и правит формулировки, стоит дороже любой презентации: после неё владелец сам просит включить автопубликацию.

04

Результаты

0+
Точек в одном контуре
0 / 5
Стран и языков
0 ч
Отзыв → ответ
0
Ручной мониторинг
M

Готовы к росту?

Запишитесь на бесплатную диагностику вашего маркетинга